最好的生物年齡時鐘,在18,859人中預測了死亡

證據核查,2026年10月12日。更新於2026年10月19日。

一位三十多歲的女性在吹生日蛋糕上的蠟燭,蛋糕旁的架子上放著一支採血管
照片和開頭的故事僅作示意,人物是虛構的。 文章是怎麼做出來的

說法:「最新的生物年齡時鐘能預測誰會生病、誰會更早去世。」

我們的評級:有希望。 在被跟蹤10年的18,859名成年人中,最新的時鐘與174種疾病中的37種有關,時鐘每快出一步,死亡風險就高54%。這只是一項大型觀察性研究,單次居家檢測的讀數仍可能相差好幾年,也沒有試驗表明分數更低就意味著壽命更長。

瑪雅38歲。她廚房桌上的一個小盒子裡,裝著一套居家檢測,號稱能告訴她身體到底有多老。

這樣一個數字,能說明什麼嗎?

能。研究人員用這類時鐘中的14種,檢測了18,859名蘇格蘭成年人的血液,然後等了10年。較新的時鐘預測出了誰去世、誰生病 [1]。

這個說法從哪來

你的 DNA 上帶著一種叫「甲基化」的化學標記,幫助開啟或關閉基因。這種標記的模式會隨著年齡變化。「表觀遺傳時鐘」就是一個公式,它從血液或唾液中讀取這些標記,把它們換算成一個年齡,或一個衰老的速度。

最早的時鐘出現在2013年,目的是猜出你的實際年齡。後來的時鐘改以健康為基礎:GrimAge 以誰去世為基礎,DunedinPACE 以人們變老時各器官衰退的快慢為基礎 [7]。

讓這些檢測出名的是 Bryan Johnson。2025年2月,他在談到自己公司的檢測時說,DunedinPACE「報告的是衰老的速度,所以它對干預措施非常敏感,很適合用來評估干預」[9]。在一個公開排行榜「返老還童奧運會」(Rejuvenation Olympics)上,他排名第一,我們在2026年10月12日檢視時,他的平均速度是0.503 [11]。在這個尺度上,1.0表示每過一個日曆年就衰老一年。

Peter Attia 在2026年4月6日用一整集節目討論這些時鐘,並稱它們是令人興奮的工具 [8]。

從猜生日到預測疾病

這項蘇格蘭研究是目前最公平的檢驗,因為它把每一種時鐘都用在了同一批人身上。

柱狀圖:在18,859名蘇格蘭成年人中,扣除年齡、性別和生活方式的影響後,10年間每種衰老時鐘與174種疾病中多少種有關。為猜年齡而建的 Hannum 和 Horvath:各1種。PhenoAge 22種,GrimAge 29種,DunedinPACE 33種,GrimAge 第二版37種。

研究團隊跟蹤了174種疾病。在扣除年齡、性別、體重、吸菸、飲酒、教育和社群貧困的影響後,兩種最老的時鐘 Hannum 和 Horvath 各只與1種疾病有關。以健康為基礎的時鐘表現好得多:PhenoAge 與22種有關,GrimAge 與29種,DunedinPACE 與33種。最新的 GrimAge 第二版與37種有關 [1]。

它在預測死亡上也表現最好。10年裡有842人去世。一個人的時鐘每比實際年齡快出一個標準步,死亡風險就高54% [1]。

在較新的時鐘中,關聯最強的是肺部和肝臟疾病 [1]。

時鐘能在醫生已知的資訊之外再添多少?只用這些普通訊息的模型,預測誰會去世的得分是0.851(滿分1)。加上最好的時鐘後,得分升到0.865 [1]。這一步不大,但它是在你的年齡、體重和是否吸菸之外多出來的。時鐘看到了這些資訊沒看到的東西。

其中一位作者發明了 DunedinPACE,該時鐘已授權給檢測公司 TruDiagnostic。這項研究由公共資金資助 [1]。

較新的時鐘,重複性也更好

一項檢測只有在兩次給出相同答案時才有用。

當一家實驗室把同一批血樣檢測兩次時,較老的時鐘和自己的結果最多相差9年。重新構建的版本在大多數重複檢測中,結果相差約1.5年以內 [2]。

在2026年的一項分析中,DunedinPACE 和重建後的 GrimAge 屬於最穩定的,不過該分析有兩位作者曾是 TruDiagnostic 的付費顧問 [5]。

分數是可以改變的

兩項隨機試驗讓它略有變化。

在 CALERIE 試驗中,197名健康成年人要麼照常飲食,要麼在兩年裡設法少吃25%的熱量。節食讓 DunedinPACE 放慢了2%到3%。另外兩種時鐘 PhenoAge 和 GrimAge 沒有變化,而且兩組的結果有接近90%是重疊的 [6]。

在 DO-HEALTH 試驗中,777名70歲以上的瑞士成年人被跟蹤了三年。每天1克 omega-3 讓四種時鐘中的三种放慢了。其中兩種的收益約為3到4個月的衰老;在 DunedinPACE 上約為1%。時鐘分析是在試驗結束後才加上的,所以證據較弱 [7]。

兩項試驗都沒有統計死亡人數,所以還沒有人證明分數更低就意味著壽命更長。

怎樣得到一個可信的讀數

一個在18,859人中成立的結果,放在其中某一個人身上仍可能很不穩定。有三件事會改變讀數,卻和你衰老得快慢無關,而每一件都有辦法解決。

第一是時鐘本身。較老的時鐘讀同一份血樣,結果最多相差9年,所以要選報告較新時鐘的實驗室 [2]。第二是時間:一名男子的讀數從深夜到上午晚些時候升高了約3歲,所以要在一天中的同一時間檢測 [3]。第三是你寄去的樣本。同一個人的唾液和口腔拭子,讀出來比血液老得多,在某些時鐘上差了將近30歲,所以要用血液 [4]。

那項實驗室研究把36份血樣各檢測了兩次。知名的 Horvath 時鐘兩次結果的差距中位數為1.8年,最多4.8年。在六種時鐘中,最大差距為3到9年。其中兩位作者的時鐘已授權給檢測公司 Elysium Health,該公司提供了部分樣本 [2]。

那項「一天中的時間」研究,每3小時為一名健康的52歲男子抽一次血,連續72小時。在 Horvath 時鐘上,他在晚上約11:30讀數為55.3,在上午約11:30讀數為58.5。17種時鐘中有13種隨一天的時間起伏。對另外32人的檢查(在下午12:45和4:15取樣)顯示,17種時鐘中有15種出現同樣的漂移 [3]。

那項組織研究比較了83名9到70歲的人的284份樣本:口腔拭子、唾液、幹血斑和兩種血細胞。大多數時鐘是用血液建立的。用在口腔細胞或唾液上時,幾乎所有時鐘讀出來都更老 [4]。

2026年的一項分析加入了進餐因素。在一天內取樣四次的34名年輕成年人中,許多時鐘在吃過一頓飯後,重複性就只剩中等或較差 [5]。

最後一個辦法是重複檢測。兩項試驗中最大的變化,是三年裡幾個月的差別,而單次讀數在夜裡和早上之間就可能相差好幾年。所以一次讀數還無法說明一個新習慣是否有效。

用同樣方法測的幾次讀數,比一次說明得更多。DO-HEALTH 的作者對自己的試驗也提出同一點:兩個時間點的誤差,比三個或更多時間點大 [7]。

再回到瑪雅的盒子。它背後的科學是真的。如果她用血液、在同一時間檢測,並看三次結果而不是一次,她的數字就最有意義。

我們的評級

說法證據評級
最新的時鐘能在大人群中預測死亡和疾病18,859名成年人,10年,觀察性:GrimAge 第二版每快一個標準步,死亡風險高54%,與174種疾病中的37種有關 [1]有希望
改變習慣能讓分數變化兩項隨機試驗,變化很小:一種時鐘上2%到3% [6],兩種時鐘上3到4個月 [7]有希望
一次讀數就能告訴你自己的衰老速度同一份樣本在較老的時鐘上讀數最多相差9年 [2];一名男子因一天中的時間不同而波動約3歲 [3]薄弱
唾液或口腔拭子套裝與血液檢測結果一致83人:在一些為血液設計的時鐘上相差將近30歲 [4]已證偽
分數更低意味著你會活得更久還沒有試驗檢驗過未經證實
總體:最新的時鐘能預測誰會生病、誰會更早去世一項大型10年研究;單次居家讀數仍不穩定有希望

反方的理由是,這些證據針對的是群體,而不是你個人。那項大型研究觀察了人們10年,但沒有檢驗根據分數採取行動是否對任何人有幫助。

時鐘在普通訊息已能預測的基礎上,也只多加了一點點,從0.851到0.865 [1]。

如果有試驗表明,降低了分數的人後來死亡或患病更少,這個評級就會提高。如果能證明同一個人重複做居家檢測,結果彼此接近,評級也會提高。

這對你意味著什麼

最新的時鐘是真正的進步,你也可以把它用好。

如果你好奇,也負擔得起(每次檢測幾百美元 [10]),就帶著正確的認識去做。這些居家檢測沒有一種獲得 FDA 批准作為醫學檢測 [10]。用血液套裝,不要用唾液。在一天中的同一時間檢測。選擇報告 DunedinPACE 或 GrimAge 的實驗室。等到有三次或更多次結果,再相信一個趨勢。

你也不需要檢測才能行動。你的年齡、體重,以及你是否吸菸或飲酒,已經包含了最好的時鐘能預測的大部分資訊 [1]。

不要因為一個數字就改變某個習慣。斯坦福大學遺傳學家 Anne Brunet 說,人們「如果時鐘顯示自己比日曆年齡老,不必驚慌」,而讀數偏年輕「也要謹慎看待」[10]。

把證據最紮實的指標放在眼前:血壓、膽固醇、血糖和體能。Attia 那一集節目的說明裡有這樣一個標題:「為什麼衰老時鐘作為消費者工具還不可靠,為什麼傳統健康指標仍然最重要」[8]。

接下來

能解決這個問題的研究,是跟蹤那些在試驗中時鐘放慢的人,並統計誰會生病。有這樣的研究發表時,我們會更新本頁。

想了解那些改變了健康結果、而不只是改變分數的習慣,請看逐一核查的五個健康槓桿和每週幾次全力衝刺騎車。另一個血液指標變好卻不代表健康變好的例子,請看NAD 補充劑試驗;檢測用的是金標準的例子,請看NMN與衰老的肌肉。另一種測量健康人的裝置,請看連續血糖監測儀。想買檢測?我們的生物年齡檢測選購指南給11類檢測評了級,並列出各國價格。

參考文獻

檢視全部參考文獻(11)
  1. Mavrommatis C, Belsky DW, Ying K, Moqri M, Campbell A, Richmond A, Gladyshev VN, Chandra T, McCartney DL, Marioni RE. An unbiased comparison of 14 epigenetic clocks in relation to 174 incident disease outcomes. Nature Communications, 2025. 18,859 people, observational cohort (Generation Scotland), 10 years, 842 deaths. Funded by the Wellcome Trust and public bodies; one author invented DunedinPACE, licensed to TruDiagnostic. doi:10.1038/s41467-025-66106-y
  2. Higgins-Chen AT, Thrush KL, Wang Y, et al. A computational solution for bolstering reliability of epigenetic clocks: implications for clinical trials and longitudinal tracking. Nature Aging, 2022. 36 blood samples each run twice, laboratory reliability study. Two authors have clocks licensed to Elysium Health, which supplied some samples. doi:10.1038/s43587-022-00248-2
  3. Koncevičius K, Nair A, Šveikauskaitė A, Šeštokaitė A, Kazlauskaitė A, Dulskas A, Petronis A. Epigenetic age oscillates during the day. Aging Cell, 2024. One man sampled every 3 hours for 72 hours, plus 32 people sampled twice in one afternoon; observational. doi:10.1111/acel.14170
  4. Apsley AT, Ye Q, Caspi A, Chiaro C, et al. Cross-tissue comparison of epigenetic aging clocks in humans. Aging Cell, 2025. 83 people, 284 samples from five tissues, observational. doi:10.1111/acel.14451
  5. Sehgal R, et al. Biological Versus Technical Reliability of Epigenetic Clocks and Implications for Disease Prognosis and Intervention Response. Aging Cell, 2026. Reanalysis of eight repeat-sample datasets, 4 to 196 people each. Two authors have received consulting fees from TruDiagnostic. doi:10.1111/acel.70635
  6. Waziry R, Ryan CP, Corcoran DL, et al. Effect of long-term caloric restriction on DNA methylation measures of biological aging in healthy adults from the CALERIE trial. Nature Aging, 2023. 197 people analyzed, randomized, 2 years. Two authors are inventors of DunedinPACE. doi:10.1038/s43587-022-00357-y
  7. Bischoff-Ferrari HA, Gängler S, Wieczorek M, Belsky DW, Ryan J, et al. Individual and additive effects of vitamin D, omega-3 and exercise on DNA methylation clocks of biological aging in older adults from the DO-HEALTH trial. Nature Aging, 2025. 777 people, randomized, 3 years, analysis added after the trial. One author founded a foundation that licenses GrimAge. doi:10.1038/s43587-024-00793-y
  8. Attia P. #386: Aging clocks: what they measure, how they work, and their clinical and real-world relevance. The Peter Attia Drive, April 6, 2026. peterattiamd.com/agingclocks
  9. Johnson B. Post on X, February 19, 2025. x.com/bryan_johnson/status/1892379570726457792
  10. Stanford Medicine. What biological age tests can and can't tell you. Stanford Report, September 23, 2026. news.stanford.edu
  11. Rejuvenation Olympics. DunedinPACE leaderboard, viewed October 12, 2026. rejuvenationolympics.com/dunedin-pace