加工杏仁 vs 整粒:熱量多 47%

證據核查,2026年10月21日

一顆掰開的杏仁,放大鏡下是裝著油的完整細胞;對面是一勺杏仁醬,放大鏡下是破開的細胞和流出來的油
圖片僅作示意,開頭故事中的人物是虛構的。 文章是怎麼做出來的

說法:「同樣的杏仁,不同的形態:整粒杏仁給你的熱量比杏仁醬少大約三分之一。」

我們的評級:有希望。 在美國農業部一項 18 名成年人參加的餵養試驗中,同樣重量的杏仁,生的整粒比杏仁醬少給身體 32% 的熱量。另外兩項試驗發現,整粒杏仁給的熱量比標籤上寫的少。直接比較不同形態的試驗只有一項。

一把杏仁和一勺杏仁醬一樣重。標籤說它們的熱量也一樣,大約每盎司(28 克)170 千卡 [3]。

你的身體從兩者得到的一樣多嗎?

並不一樣。在美國農業部 2016 年的一項試驗中,每天 42 克生的整粒杏仁給身體 186 千卡。同樣的 42 克做成杏仁醬吃下去,給了 274 千卡 [4]。

這個說法從哪來

2026年10月20日,Rhonda Patrick 在 X 上發帖介紹一項新研究:「即使熱量和營養素完全相同,超加工食品引起的胰島素反應也比加工較少的食品更大」[1]。這項研究來自維吉尼亞理工大學,讓 32 名年輕、體重正常的成年人在不同的日子吃兩頓 300 千卡的飯,蛋白質、碳水、脂肪、膳食纖維、水和鹽都一樣,其中一頓用超加工食品做成 [2]。兩頓飯後血糖升得差不多。胰島素是把糖送進細胞的激素,吃完超加工的那頓後,它在第 40 到 120 分鐘一直更高。

那麼,紙面上熱量相同的兩種食物,身體得到的熱量也相同嗎?最乾淨的測試是隻用一種食物,杏仁,用不同形態來吃,並把離開身體的一切都測出來。

研究發現了什麼

同一種杏仁,四種形態

美國農業部貝爾茨維爾人類營養研究中心的研究人員給 18 名成年人(平均 57 歲)提供每一餐,共五個 3 週的階段 [4]。每個階段每天加 42 克杏仁(1.5 盎司),形態各不相同:生的整粒、烤過的整粒、烤過切碎,或烤過後磨成杏仁醬。有一個階段不吃杏仁。每種飲食吃到第 9 天后,志願者把 9 天裡的尿液和糞便全部收集起來,實驗室把乾燥的樣本燒掉,測出裡面還剩多少熱量。吃進去的熱量減去尿液和糞便裡剩下的,就是身體留下的。

杏仁都來自同一批。變的只有形態。

柱狀圖:每天 42 克杏仁,身體留下的熱量:生的整粒 186,烤過整粒 204,烤過切碎 212,杏仁醬 274,旁邊是標籤值 266 到 278
根據Gebauer et al., Food & Function 2016的表4重繪(每克實測熱量乘以 42 克)[4]。

身體從生的整粒杏仁每克留下 4.42 千卡,烤過整粒 4.86,切碎 5.04,杏仁醬 6.53 [4]。生的整粒杏仁比杏仁醬少給 32% 的熱量;反過來說,杏仁醬多給了 47%(274 千卡對 186)。烤過的整粒杏仁和杏仁醬用的是同一批烤杏仁,也少給了 26%。

杏仁醬和它的標籤一致。食品標籤用的標準公式(阿特沃特係數,19 世紀末算出來的)預測它每克 6.62 千卡,身體留下 6.53。對生的整粒杏仁,公式預測 6.34,身體只留下 4.42,少了 30%。

同一個美國農業部團隊更早的一項試驗,讓 18 名成年人每天吃 0、42 或 84 克整粒杏仁,每種各 18 天 [3]。整粒杏仁每盎司(28 克)給 129 千卡,標籤值是 168 到 170。同一團隊還發現,整粒核桃每盎司給 146 千卡,預測值是 185,少了 21%,試驗有 18 名成年人,為期 3 週 [6]。開心果只比預測少 5%,試驗有 16 名成年人 [7]。

2016 年的試驗也顯示了人與人的差別有多大。在四種形態中,單個志願者每克從 2.84 到 7.66 千卡不等 [4]。作者認為原因在咀嚼:沒人被告知怎麼嚼,而每個人把堅果嚼成的大小差別很大。杏仁醬的差別較小,因為它本來就已經磨碎了。

少掉的熱量去了哪裡

杏仁的脂肪藏在微小的細胞裡,每個細胞都包著一層由膳食纖維構成的壁。你的消化酶穿不過完整的細胞壁。倫敦的一個團隊讓 15 名成年人像平常一樣嚼生杏仁和烤杏仁,在吞下去之前吐出來 [5]。在顯微鏡下,嚼過的碎塊裡大部分細胞仍然完整,脂肪還在裡面。一個根據碎塊大小建立的模型預測,咀嚼只釋放了生杏仁 8.5% 的脂肪、烤杏仁 11.3% 的脂肪 [5]。很多鎖在裡面的脂肪隨糞便排出,這就是美國農業部試驗測到的差距。

烘烤讓杏仁變脆。在 2016 年的試驗中,掰斷一顆生杏仁需要 70 牛頓的力(大約 7 公斤的重量),烤杏仁要 52 牛頓 [4]。壓碎時,生杏仁平均碎成 137 塊,烤杏仁碎成 339 塊。碎塊更多、更小,破開的細胞就更多,釋放的脂肪也更多。一個杏仁細胞大約 35 微米寬 [5]。杏仁醬裡一半的顆粒小於 11 微米 [4],只有一個細胞的三分之一,所以還沒咬第一口,幾乎每個細胞都已經打開了。杏仁粉不一樣:每粒大約 250 微米,裡面仍有完整的細胞 [5]。

回到那一勺和那一把。對那一勺來說,標籤是對的。對那一把來說,你的身體少得到大約三分之一,因為大部分脂肪從沒離開過它的細胞。

同樣的事會在整個飲食中發生嗎?

同樣的道理,放到整個飲食

還沒有人用這種方法測過整個飲食的熱量進出,但美國國立衛生研究院(NIH)做了最接近的測試 [8]。20 名成年人在研究病房住了四週:兩週吃超加工餐,兩週吃未加工餐,提供的熱量、糖、脂肪、膳食纖維和鹽都相當。他們想吃多少就吃多少。吃超加工餐時,他們每天多吃 508 千卡,每分鐘多吃 17 千卡,體重增加 0.9 公斤。吃未加工餐時,他們減了 0.9 公斤。

這個差距中有沒有一部分是杏仁效應,也就是鎖在完整食物裡的熱量,沒有經過測試。

我們的評級

說法證據評級
整粒杏仁給的熱量比標籤少美國農業部 2 項餵養試驗,各 18 名成年人,測量了進出的每一千卡 [3, 4]紮實
整粒杏仁給的熱量比杏仁醬少大約三分之一1 項隨機交叉餵養試驗,18 名成年人,每種形態 3 週 [4]有希望
原因是完整的細胞壁15 名成年人的咀嚼研究加顯微鏡觀察 [5],以及 [4] 中的顆粒大小有希望
加工食品改變身體處理相同熱量的方式20 名成年人的 4 週病房試驗 [8];32 名年輕人的單餐試驗 [2]有希望
總體:整粒杏仁給的熱量比杏仁醬少大約三分之一一項嚴謹的試驗測到很大的差距,並有清楚的機制支援有希望

另一方的理由:

直接比較的結果只來自一項 18 人的試驗,還沒有其他團隊重複過。加州杏仁協會提供了杏仁,並資助了 2016 年的試驗;作者宣告沒有利益衝突。

身體沒吸收的熱量,不等於你本來就不想要的熱量。如果整粒杏仁讓你沒那麼飽,你之後可能會多吃。這些試驗都沒讓人自己決定吃多少,所以都不能證明能減重。

差距取決於堅果的種類:開心果只比預測少 5% [7]。

什麼會改變評級:另一個團隊重複整粒與杏仁醬的比較,或者一項讓人自由進食、並追蹤體重的試驗。

這對你意味著什麼

杏仁整粒吃:同樣的堅果,熱量比杏仁醬少四分之一到三分之一。生的整粒杏仁最少,每 42 克 186 千卡;烤過的整粒和切碎的接近,分別是 204 和 212 [4]。如果你算熱量,整粒杏仁按標籤的大約四分之三算,杏仁醬按標籤全額算 [3, 4]。

杏仁醬不是壞食物。如果你想增重,或者要為長時間訓練補充能量,它的標籤熱量全額都用得上。

不只是杏仁:我們的推測

這超出了已經測過的範圍。我們的推測是:你還認得出來的食物,比如整粒堅果、豆子、完整的穀物和要嚼的水果,給你的熱量比同樣的食物磨碎或打成泥更少。有三項小發現指向這個方向。

  • 跑出來的熱量更少。 整粒杏仁和核桃給身體的熱量都比標籤少;豆子、燕麥和整個水果也保留著細胞壁,不過還沒被測過 [3, 6]。
  • 消化用掉的熱量更多。 在 17 名成年人中,一個多穀物麵包加切達乳酪的三明治,消化時用掉 137 千卡;同樣熱量的白麵包加再製乳酪,只用掉 73 千卡 [9]。
  • 吃更少就飽。 熱量相同時,一個整蘋果比蘋果泥或蘋果汁讓 58 名成年人更飽,之後午餐也吃得更少 [10];在 NIH 的病房裡,未加工餐讓人每天少吃 508 千卡 [8]。

這些都不能證明光靠完整食物就能減重,但它們都指向同一個方向,而且換起來很便宜:吃堅果,不吃堅果醬;吃燕麥,不吃速溶包;吃蘋果,不喝果汁。

接下來

維吉尼亞理工大學的研究只在一個早上測了一頓飯 [2];更大的胰島素反應在幾週的飲食中是否持續,目前還不知道。如果另一個團隊重複了整粒與杏仁醬的比較,我們會更新這篇核查。

本站相關:一整天的完整食物是什麼樣子,請看一天的普通飲食達到了每一項營養目標;吃速食的那天為什麼五種食物勝過綜合維他命。

參考文獻

檢視全部參考文獻(10)
  1. Patrick R. "Ultra-processed foods trigger a bigger insulin response than less-processed ones, even when they contain identical calories and nutrients." Post on X, October 20, 2026. https://x.com/foundmyfitness/status/2112598313476219320
  2. Hutelin Z, Ahrens M, Baugh ME, Nartey E, Herald DL, Hanlon AL, DiFeliceantonio AG. Metabolic and neural responses to ultraprocessed foods: a randomized, controlled, crossover study. Nature Metabolism, 2026. 57 adults (32 in the metabolic arm, mean age 26), randomized crossover, one 300-calorie meal per condition. Funded by the NIH. https://doi.org/10.1038/s42255-026-01619-4
  3. Novotny JA, Gebauer SK, Baer DJ. Discrepancy between the Atwater factor predicted and empirically measured energy values of almonds in human diets. American Journal of Clinical Nutrition, 2012. 18 adults, randomized crossover controlled feeding, three 18-day periods. USDA. https://doi.org/10.3945/ajcn.112.035782
  4. Gebauer SK, Novotny JA, Bornhorst GM, Baer DJ. Food processing and structure impact the metabolizable energy of almonds. Food & Function, 2016. 18 adults, randomized crossover controlled feeding, five 3-week periods. Funded by the USDA and the Almond Board of California. https://doi.org/10.1039/c6fo01076h
  5. Grundy MM, Grassby T, Mandalari G, Waldron KW, Butterworth PJ, Berry SE, Ellis PR. Effect of mastication on lipid bioaccessibility of almonds in a randomized human study and its implications for digestion kinetics, metabolizable energy, and postprandial lipemia. American Journal of Clinical Nutrition, 2015. 15 adults, randomized crossover chewing study. Almonds supplied by the Almond Board of California. https://doi.org/10.3945/ajcn.114.088328
  6. Baer DJ, Gebauer SK, Novotny JA. Walnuts consumed by healthy adults provide less available energy than predicted by the Atwater factors. Journal of Nutrition, 2016. 18 adults, randomized crossover controlled feeding, two 3-week periods. https://doi.org/10.3945/jn.115.217372
  7. Baer DJ, Gebauer SK, Novotny JA. Measured energy value of pistachios in the human diet. British Journal of Nutrition, 2012. 16 adults, randomized crossover controlled feeding. https://doi.org/10.1017/S0007114511002649
  8. Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. Ultra-processed diets cause excess calorie intake and weight gain: an inpatient randomized controlled trial of ad libitum food intake. Cell Metabolism, 2019. 20 adults, randomized crossover, 2 weeks per diet on a research ward. NIH. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2019.05.008
  9. Barr SB, Wright JC. Postprandial energy expenditure in whole-food and processed-food meals: implications for daily energy expenditure. Food & Nutrition Research, 2010. 17 adults, crossover, one meal per condition, energy use measured for 5 to 6 hours. https://doi.org/10.3402/fnr.v54i0.5144
  10. Flood-Obbagy JE, Rolls BJ. The effect of fruit in different forms on energy intake and satiety at a meal. Appetite, 2009. 58 adults, crossover, one 125-calorie apple preload per week for 5 weeks. https://doi.org/10.1016/j.appet.2008.12.001