加工杏仁 vs 整粒:热量多 47%

证据核查,2026年10月21日

一颗掰开的杏仁,放大镜下是装着油的完整细胞;对面是一勺杏仁酱,放大镜下是破开的细胞和流出来的油
图片仅作示意,开头故事中的人物是虚构的。 文章是怎么做出来的

说法:“同样的杏仁,不同的形态:整粒杏仁给你的热量比杏仁酱少大约三分之一。”

我们的评级:有希望。 在美国农业部一项 18 名成年人参加的喂养试验中,同样重量的杏仁,生的整粒比杏仁酱少给身体 32% 的热量。另外两项试验发现,整粒杏仁给的热量比标签上写的少。直接比较不同形态的试验只有一项。

一把杏仁和一勺杏仁酱一样重。标签说它们的热量也一样,大约每盎司(28 克)170 千卡 [3]。

你的身体从两者得到的一样多吗?

并不一样。在美国农业部 2016 年的一项试验中,每天 42 克生的整粒杏仁给身体 186 千卡。同样的 42 克做成杏仁酱吃下去,给了 274 千卡 [4]。

这个说法从哪来

2026年10月20日,Rhonda Patrick 在 X 上发帖介绍一项新研究:“即使热量和营养素完全相同,超加工食品引起的胰岛素反应也比加工较少的食品更大”[1]。这项研究来自弗吉尼亚理工大学,让 32 名年轻、体重正常的成年人在不同的日子吃两顿 300 千卡的饭,蛋白质、碳水、脂肪、膳食纤维、水和盐都一样,其中一顿用超加工食品做成 [2]。两顿饭后血糖升得差不多。胰岛素是把糖送进细胞的激素,吃完超加工的那顿后,它在第 40 到 120 分钟一直更高。

那么,纸面上热量相同的两种食物,身体得到的热量也相同吗?最干净的测试是只用一种食物,杏仁,用不同形态来吃,并把离开身体的一切都测出来。

研究发现了什么

同一种杏仁,四种形态

美国农业部贝尔茨维尔人类营养研究中心的研究人员给 18 名成年人(平均 57 岁)提供每一餐,共五个 3 周的阶段 [4]。每个阶段每天加 42 克杏仁(1.5 盎司),形态各不相同:生的整粒、烤过的整粒、烤过切碎,或烤过后磨成杏仁酱。有一个阶段不吃杏仁。每种饮食吃到第 9 天后,志愿者把 9 天里的尿液和粪便全部收集起来,实验室把干燥的样本烧掉,测出里面还剩多少热量。吃进去的热量减去尿液和粪便里剩下的,就是身体留下的。

杏仁都来自同一批。变的只有形态。

柱状图:每天 42 克杏仁,身体留下的热量:生的整粒 186,烤过整粒 204,烤过切碎 212,杏仁酱 274,旁边是标签值 266 到 278
根据Gebauer et al., Food & Function 2016的表4重绘(每克实测热量乘以 42 克)[4]。

身体从生的整粒杏仁每克留下 4.42 千卡,烤过整粒 4.86,切碎 5.04,杏仁酱 6.53 [4]。生的整粒杏仁比杏仁酱少给 32% 的热量;反过来说,杏仁酱多给了 47%(274 千卡对 186)。烤过的整粒杏仁和杏仁酱用的是同一批烤杏仁,也少给了 26%。

杏仁酱和它的标签一致。食品标签用的标准公式(阿特沃特系数,19 世纪末算出来的)预测它每克 6.62 千卡,身体留下 6.53。对生的整粒杏仁,公式预测 6.34,身体只留下 4.42,少了 30%。

同一个美国农业部团队更早的一项试验,让 18 名成年人每天吃 0、42 或 84 克整粒杏仁,每种各 18 天 [3]。整粒杏仁每盎司(28 克)给 129 千卡,标签值是 168 到 170。同一团队还发现,整粒核桃每盎司给 146 千卡,预测值是 185,少了 21%,试验有 18 名成年人,为期 3 周 [6]。开心果只比预测少 5%,试验有 16 名成年人 [7]。

2016 年的试验也显示了人与人的差别有多大。在四种形态中,单个志愿者每克从 2.84 到 7.66 千卡不等 [4]。作者认为原因在咀嚼:没人被告知怎么嚼,而每个人把坚果嚼成的大小差别很大。杏仁酱的差别较小,因为它本来就已经磨碎了。

少掉的热量去了哪里

杏仁的脂肪藏在微小的细胞里,每个细胞都包着一层由膳食纤维构成的壁。你的消化酶穿不过完整的细胞壁。伦敦的一个团队让 15 名成年人像平常一样嚼生杏仁和烤杏仁,在吞下去之前吐出来 [5]。在显微镜下,嚼过的碎块里大部分细胞仍然完整,脂肪还在里面。一个根据碎块大小建立的模型预测,咀嚼只释放了生杏仁 8.5% 的脂肪、烤杏仁 11.3% 的脂肪 [5]。很多锁在里面的脂肪随粪便排出,这就是美国农业部试验测到的差距。

烘烤让杏仁变脆。在 2016 年的试验中,掰断一颗生杏仁需要 70 牛顿的力(大约 7 公斤的重量),烤杏仁要 52 牛顿 [4]。压碎时,生杏仁平均碎成 137 块,烤杏仁碎成 339 块。碎块更多、更小,破开的细胞就更多,释放的脂肪也更多。一个杏仁细胞大约 35 微米宽 [5]。杏仁酱里一半的颗粒小于 11 微米 [4],只有一个细胞的三分之一,所以还没咬第一口,几乎每个细胞都已经打开了。杏仁粉不一样:每粒大约 250 微米,里面仍有完整的细胞 [5]。

回到那一勺和那一把。对那一勺来说,标签是对的。对那一把来说,你的身体少得到大约三分之一,因为大部分脂肪从没离开过它的细胞。

同样的事会在整个饮食中发生吗?

同样的道理,放到整个饮食

还没有人用这种方法测过整个饮食的热量进出,但美国国立卫生研究院(NIH)做了最接近的测试 [8]。20 名成年人在研究病房住了四周:两周吃超加工餐,两周吃未加工餐,提供的热量、糖、脂肪、膳食纤维和盐都相当。他们想吃多少就吃多少。吃超加工餐时,他们每天多吃 508 千卡,每分钟多吃 17 千卡,体重增加 0.9 公斤。吃未加工餐时,他们减了 0.9 公斤。

这个差距中有没有一部分是杏仁效应,也就是锁在完整食物里的热量,没有经过测试。

我们的评级

说法证据评级
整粒杏仁给的热量比标签少美国农业部 2 项喂养试验,各 18 名成年人,测量了进出的每一千卡 [3, 4]扎实
整粒杏仁给的热量比杏仁酱少大约三分之一1 项随机交叉喂养试验,18 名成年人,每种形态 3 周 [4]有希望
原因是完整的细胞壁15 名成年人的咀嚼研究加显微镜观察 [5],以及 [4] 中的颗粒大小有希望
加工食品改变身体处理相同热量的方式20 名成年人的 4 周病房试验 [8];32 名年轻人的单餐试验 [2]有希望
总体:整粒杏仁给的热量比杏仁酱少大约三分之一一项严谨的试验测到很大的差距,并有清楚的机制支持有希望

另一方的理由:

直接比较的结果只来自一项 18 人的试验,还没有其他团队重复过。加州杏仁协会提供了杏仁,并资助了 2016 年的试验;作者声明没有利益冲突。

身体没吸收的热量,不等于你本来就不想要的热量。如果整粒杏仁让你没那么饱,你之后可能会多吃。这些试验都没让人自己决定吃多少,所以都不能证明能减重。

差距取决于坚果的种类:开心果只比预测少 5% [7]。

什么会改变评级:另一个团队重复整粒与杏仁酱的比较,或者一项让人自由进食、并追踪体重的试验。

这对你意味着什么

杏仁整粒吃:同样的坚果,热量比杏仁酱少四分之一到三分之一。生的整粒杏仁最少,每 42 克 186 千卡;烤过的整粒和切碎的接近,分别是 204 和 212 [4]。如果你算热量,整粒杏仁按标签的大约四分之三算,杏仁酱按标签全额算 [3, 4]。

杏仁酱不是坏食物。如果你想增重,或者要为长时间训练补充能量,它的标签热量全额都用得上。

不只是杏仁:我们的推测

这超出了已经测过的范围。我们的推测是:你还认得出来的食物,比如整粒坚果、豆子、完整的谷物和要嚼的水果,给你的热量比同样的食物磨碎或打成泥更少。有三项小发现指向这个方向。

  • 跑出来的热量更少。 整粒杏仁和核桃给身体的热量都比标签少;豆子、燕麦和整个水果也保留着细胞壁,不过还没被测过 [3, 6]。
  • 消化用掉的热量更多。 在 17 名成年人中,一个多谷物面包加切达奶酪的三明治,消化时用掉 137 千卡;同样热量的白面包加再制奶酪,只用掉 73 千卡 [9]。
  • 吃更少就饱。 热量相同时,一个整苹果比苹果泥或苹果汁让 58 名成年人更饱,之后午餐也吃得更少 [10];在 NIH 的病房里,未加工餐让人每天少吃 508 千卡 [8]。

这些都不能证明光靠完整食物就能减重,但它们都指向同一个方向,而且换起来很便宜:吃坚果,不吃坚果酱;吃燕麦,不吃速溶包;吃苹果,不喝果汁。

接下来

弗吉尼亚理工大学的研究只在一个早上测了一顿饭 [2];更大的胰岛素反应在几周的饮食中是否持续,目前还不知道。如果另一个团队重复了整粒与杏仁酱的比较,我们会更新这篇核查。

本站相关:一整天的完整食物是什么样子,请看一天的普通饮食达到了每一项营养目标;吃快餐的那天为什么五种食物胜过复合维生素。

参考文献

查看全部参考文献(10)
  1. Patrick R. "Ultra-processed foods trigger a bigger insulin response than less-processed ones, even when they contain identical calories and nutrients." Post on X, October 20, 2026. https://x.com/foundmyfitness/status/2112598313476219320
  2. Hutelin Z, Ahrens M, Baugh ME, Nartey E, Herald DL, Hanlon AL, DiFeliceantonio AG. Metabolic and neural responses to ultraprocessed foods: a randomized, controlled, crossover study. Nature Metabolism, 2026. 57 adults (32 in the metabolic arm, mean age 26), randomized crossover, one 300-calorie meal per condition. Funded by the NIH. https://doi.org/10.1038/s42255-026-01619-4
  3. Novotny JA, Gebauer SK, Baer DJ. Discrepancy between the Atwater factor predicted and empirically measured energy values of almonds in human diets. American Journal of Clinical Nutrition, 2012. 18 adults, randomized crossover controlled feeding, three 18-day periods. USDA. https://doi.org/10.3945/ajcn.112.035782
  4. Gebauer SK, Novotny JA, Bornhorst GM, Baer DJ. Food processing and structure impact the metabolizable energy of almonds. Food & Function, 2016. 18 adults, randomized crossover controlled feeding, five 3-week periods. Funded by the USDA and the Almond Board of California. https://doi.org/10.1039/c6fo01076h
  5. Grundy MM, Grassby T, Mandalari G, Waldron KW, Butterworth PJ, Berry SE, Ellis PR. Effect of mastication on lipid bioaccessibility of almonds in a randomized human study and its implications for digestion kinetics, metabolizable energy, and postprandial lipemia. American Journal of Clinical Nutrition, 2015. 15 adults, randomized crossover chewing study. Almonds supplied by the Almond Board of California. https://doi.org/10.3945/ajcn.114.088328
  6. Baer DJ, Gebauer SK, Novotny JA. Walnuts consumed by healthy adults provide less available energy than predicted by the Atwater factors. Journal of Nutrition, 2016. 18 adults, randomized crossover controlled feeding, two 3-week periods. https://doi.org/10.3945/jn.115.217372
  7. Baer DJ, Gebauer SK, Novotny JA. Measured energy value of pistachios in the human diet. British Journal of Nutrition, 2012. 16 adults, randomized crossover controlled feeding. https://doi.org/10.1017/S0007114511002649
  8. Hall KD, Ayuketah A, Brychta R, et al. Ultra-processed diets cause excess calorie intake and weight gain: an inpatient randomized controlled trial of ad libitum food intake. Cell Metabolism, 2019. 20 adults, randomized crossover, 2 weeks per diet on a research ward. NIH. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2019.05.008
  9. Barr SB, Wright JC. Postprandial energy expenditure in whole-food and processed-food meals: implications for daily energy expenditure. Food & Nutrition Research, 2010. 17 adults, crossover, one meal per condition, energy use measured for 5 to 6 hours. https://doi.org/10.3402/fnr.v54i0.5144
  10. Flood-Obbagy JE, Rolls BJ. The effect of fruit in different forms on energy intake and satiety at a meal. Appetite, 2009. 58 adults, crossover, one 125-calorie apple preload per week for 5 weeks. https://doi.org/10.1016/j.appet.2008.12.001