健康情報をどう確かめているか

sciencebased.news は、ポッドキャストや SNS、ニュースで耳にする健康と長寿の説を取り上げます。一つひとつについて、裏づけとなる研究を探し、評価をつけます。

何を確かめるか

私たちが探すのは、どれだけ長く、どれだけ元気に生きられるかを本当に変えうる研究です。筋力が増える、元気が出る、よく眠れる、病気の年月が減る、といったことです。大手の健康ポッドキャストや YouTube チャンネル、一流医学誌の新しい論文、大学のプレスリリース、そしてこのサイトで読者が検索したり提案したりする内容を追い、いま話題になっているものを選びます。そのうえでエビデンス（科学的根拠）の強さを確かめ、本物の大発見と、まだ初期の手がかりとを見分けられるようにします。持ちこたえない説もあり、その場合ははっきりそう書きます。ただ、私たちの主な仕事は、持ちこたえる説を見つけることです。説は耳にするとおりの形で書きます（「オゼンピックで減る体重の40%は筋肉」）。守りやすい、あるいは攻めやすい、弱めた形にはしません。

研究の読み方

引用する研究には必ず四つの事実を添えます。研究から何がわかるかは、この四つで決まるからです。

• 人か動物か。マウスで出た結果は、人で研究する理由にはなっても、自分の行動を変える理由にはなりません。
• 何人か。16人の研究では、偶然で大きな効果が出ることがあります。1万人の研究では、まずありません。
• ランダム化か観察研究か。ランダム化試験は原因を示せます。観察研究は、二つのことが一緒に起きることしか示せません。
• どれだけの期間か。12週間の試験では、この先10年のことはわかりません。

研究の資金を出したのがその製品を売る会社の場合も、そう書きます。引用する研究はすべて開いて読み、数字を一つずつ照らし合わせています。

評価の段階

マウスや細胞だけで見つかった結果は、人については未証明より上の評価にはせず、タイトルに「マウスで」と書きます。

各記事は、説と評価から始まり、研究を示し、反対側の言い分も紹介し、どんな新しいエビデンスが出れば評価が変わるかを書きます。一つの説のいくつかの部分を確かめる記事では、表で部分ごとに評価し、見出しの評価は耳にするとおりの説全体に対するものです。

記事の作り方

研究探しと各記事の下書きには、このページのルールに従って AI ツールを使っています。すべての数字は元の研究と照らし合わせます。その後、プログラムが各出典を PubMed、DOI システム、Crossref で確認します。論文が実在するか、タイトル・著者・発表年が一致するか、撤回されていないかを調べます。David Beckwith がすべての記事を編集し、内容に責任を持ちます。写真は Midjourney で作ったイラストで、写っている人物は架空です。古い記事の一部は、その問いが誰にとって大事かを伝えるための短い架空の場面で始まります。その人物は実在の患者ではありません。

更新と訂正

新しい研究で状況が変われば、記事を更新し、必要なら評価を変え、日付を記します。同じ説について二つ目の記事は書きません。

間違いや、元の研究と合わない数字、見落としている研究を見つけたら、各記事の下にある欄（「わかりにくい点、間違い、足りない点はありましたか？教えてください。」）からお知らせください。すべてのメッセージを人が読みます。誤りがあれば、すべての言語で直し、記事冒頭の「更新」の日付を変えます。訂正で評価や主な数字が変わる場合は、何が変わったかを記事に書きます。

保存するもの

検索欄を使うと、入力した言葉と、ブラウザがリクエストのたびに送る基本情報（ブラウザ名、言語、国、ページで JavaScript が動いたかどうか）を保存します。これで人と AI アシスタントとボットを見分け、検索を読んで次に何を確かめるかを決めます。この検索記録に IP アドレスは含まれません。

各記事の下にある「役に立ちましたか？」のボタンと「次にどの健康情報を確かめてほしいですか？」の欄も同じです。回答や提案、それがどの記事から来たか、同じブラウザ情報を保存しますが、IP アドレスは保存しません。名前やメールアドレスはたずねません。提案には個人情報を書かないでください。メッセージ欄（「わかりにくい、間違っている、足りないところは？」）も同じように保存します。返事がほしいときはメールアドレスを書くこともでき、そのときだけ私たちの手元に残ります。メッセージはまず自動フィルター（OpenRouter が動かす分類器で、メッセージの文面を見ます）でスパムかどうかを調べ、そのあと人が読みます。各記事の最後のクイズも同じ仕組みです。どの問題に正解したかは保存しますが、誰なのかは保存しません。点数はあなたのブラウザに残ります。

一部の記事には「この研究について質問する」欄があり、AI がその記事の内容だけから質問に答えます。回答を確かめ、読者が何を知りたいかを知るために、質問と回答、どの記事から来たか、同じブラウザ情報を保存しますが、IP アドレスは保存しません。質問は OpenRouter に送られ、そこから回答する AI（OpenAI の GPT-6 Luna）に渡されます。その前に、この欄の悪用を防ぐ分類器にも渡されます。質問に名前などの個人情報を書かないでください。回答は間違っていることがあり、医療上の助言ではありません。

多くのウェブサイトと同じく、私たちのウェブサーバーもページへのリクエストごとに標準的なアクセス記録を残します。IP アドレスとページのアドレス（検索したときは検索語が入ります）を含みます。悪用を防ぎ、問題を直すために使い、14日後に削除します。

このサイトは英語、スペイン語、中国語、ヒンディー語、ドイツ語、日本語、ポルトガル語、フランス語、ノルウェー語、イタリア語、オランダ語、ロシア語、スウェーデン語、デンマーク語、フィンランド語で読めます。上のメニューで言語を選ぶと、ブラウザがそれを自分の保存領域に記憶します（cookie ではありません）。次に来たとき、別の言語のページを開くと、選んだ言語の版へのリンクが表示されます。選ぶ前は、ブラウザの言語設定が同じように使われます。言語を切り替えずにサイト内のリンクをたどると、読んでいる言語が選んだ言語として記憶されます。この選択はブラウザの中だけに残り、私たちに送られることはありません。

訪問数はウェブ解析サービスの PostHog で数えています。cookie は使いません。ブラウザの保存領域にランダムな訪問者番号を置き、また来た読者と新しい読者を見分けます。この番号は名前やメールアドレスとは結びついていません。

PostHog は、どのページを見たか、どこから来たか、ブラウザとおおよその場所を見ます。記事では、どこまで読んだか、どのセクションを開いたか、どの出典リンクや共有ボタンを押したかも見ます。読者がどこでつまずくかを見るため、訪問をページの再生として記録します。入力した内容は再生では隠され、検索ページは記録しません。検索語や、提案やメッセージの文面が PostHog に送られることはありません。

記事に一問だけのアンケートが出ることがあります。答えるかどうかは自由です。ブラウザが「Do Not Track」を送っている場合、これらはどれも動きません。数字は私たち自身のアドレスを通って PostHog に届くので、たいていの広告ブロッカーでは止まりません。ご自分のブラウザで計測を止めるには、どのページでもアドレスの最後に ?noanalytics=1 をつけて開いてください。

査読への応募

医師と研究者の方へ：査読のお願いのフォームに記入すると、名前、メールアドレス、職業、示していただいた証明、メモ、そして国を保存します。お返事するまで保管し、ご希望があれば削除します。自動のスパムフィルターが見るのは職業、証明、メモだけで、名前やメールアドレスは見ません。応募があったことは私たちのスマートフォンに通知されますが、記入された内容は何も含まれません。

ニュースレター

ニュースレターに登録すると、メールアドレス、登録したときの言語とページ、国、日付を保存します。確認をお願いするメールを一通送り、そのリンクを押さない限り、それ以上は何も送りません。確認後は、新しい記事が出るたびにメールが届きます。どのメールにもワンクリックで使える配信停止リンクがあり、ご希望があればアドレスを削除します。リストを共有したり売ったりはしません。メールはメール配信サービスを通して送られ、このサービスはあなたのアドレスを見ます。アドレスが PostHog に送られることはありません。

医療上の助言ではありません

これらの記事は、公開前に医師が査読していません。それを変えるため、査読者を募集しています。

記事は研究が示していることを説明するものです。あなた個人への助言ではありません。治療を始める、やめる、変える前に、医師に相談してください。